本教程来源为433695739
作者在整合教程时没有使用过Gemini,故教程与实际可能有偏差,欢迎反馈
警告⚠
谷歌没有提供任何第三方API,也就是说Gemini只有官方渠道,那么所有的中转都是基于谷歌官方API的免费号池子，请记住这是几乎0成本的！"
手机用户节哀,本教程涉及反代搭建,手机无法使用
什么是Gemini
大家常说的 Gemini为1.5 Pro Experiment,这是 Gemini 1.5 Pro 的实验模型,不要把它当作一个单独的模型,由于其为实验模型,可能随时会变更版本
latest代表最新版，001代表稳定版，无后缀代表最新稳定版，exp代表实验版
为什么选择Gemini
基于Gemini 1.5 Pro - 完完全全的免费 - 长文及高难提示词环境发挥极好 - 中文语境发挥极好
Gemini EXP介绍
Exp 的全称是Experimental，代表实验性，Google会在该版本做一些实验性功能测试并频繁微调 Exp是不稳定的,与最稳定的001相反,不要指望找到一个完全适配Exp的预设，这是因为exp几乎每天都是不一样的，推荐使用普通的Gemini1.5Pro预设，当然自己根据自己的喜好修改预设更好 Exp 的额度与普通Pro(latest、001、无后缀版)独立，普通Pro额度用完依然可以调用Exp(Claude3.5s与3OP的关系) Exp 版本是免费的,同时不限制上下文与每分钟请求次数,仅限制每日请求次数，酒馆内可拉至2000k上下文
Exp 模型建议 gemini exp 1114 Exp 模型适合偏低温度，推荐1以下，普通Pro则建议1.1~1.
Gemini 1.5 Pro 介绍
Gemini 1.5 Pro 是一种中等大小的多模态模型，优化了复杂的推理任务 - 代码和文本生成 - 文本编辑 - 问题解决 - 数据提取和生成
Gemini 1.5 Pro 可以处理大量数据，包括7200张图片、2,000 页文字、2小时的视频、19 小时的音频、包含超过 3 万行代码或超过 70 万字的代码库 速率限制:
| / | 免费 | 付费 |
|---|---|---|
| RPM | 2 | 360 |
| TPM | 32K | 1000万 |
| RPD | 50 | 1万 |
| TPD | 约46M | 1440万 |
备注: - 1个汉字约等于0.7Tokens - RPM 每分钟请求数 - TPM:每分钟可使用的Token数 - RPD - 每日请求数 - TPD - 每日可使用的Token数
由于酒馆对话机制，Gemini1.5Pro在酒馆内的上下文大小被锁定为59k左右，控制台不受影响，不限制输入上限和上下文，仅限制每日请求次数
控制台(Google AI Studio)的Gemini 个人认为比酒馆效果要好非常多
Gemini 1.5 Flash
Gemini 1.5 Flash 是一种快速且灵活的轻量级模型，以多种方式快速处理各种任务。
速率限制:
| / | 免费 | 付费 |
|---|---|---|
| RPM | 15 | 360 |
| TPM | 100K | 1000万 |
| RPD | 1500 | 1万 |
| TPD | 无限制 | 无限制 |
Gemini1.0 Ultra
Gemini 1.0 Ultra 是谷歌上一代的旗舰大模型，由于它已经全方面被1.5超越，故只作简单 介绍，此介绍仅为帮助区分与Gemini1.5的区别
- Gemini1.0 Ultra针对代码和推理等复杂任务的高质量输出进行了优化，并支持多种语言， 它的上下文为32k，目前无法在Google AI Studio调用，也被移出了Advanced，它在酒 馆中的模型名是GeminiUltra，但是少有渠道可调用此模型
- 至于所谓的“Gemini1.0 Ultra角色扮演能力最强，超越opus”等言论未被证实，请当 做谣言即可 该模型已被Google雪藏，无需特意关注
原文档的作者对模型的排名
截止2024/8/24(仅Gemini系模型对比,越上则效果越好)
- 1.5Pro-exp-0827(控制台)
- 1.5Pro-exp-0801(控制台)
- 1.5Pro-001(Vertex)
- 1.5Pro(官网)
- 1.5Pro-Latest(控制台)>1.5Flash-001(Vertex)
- 1.0Ultra(官网)
- 1.5Flash-Latest>1.5Flash
- 1.0Pro-001